今晚与徐殿龙老师一起吃饭，还有一位媒体的朋友，以及一位正在准备公司上市的企业家。那位筹备上市的企业家朋友下了高铁后匆匆赶来，那时已近晚上八点。我看他带着一身的疲惫，眉头始终拧成一个川字，一顿饭没有见他笑过一次。

不久话题转到关于舆情危机的讨论，让空气里突然多了几分思辨的味道。大家的心思好像都不在吃饭上。企业家在乎企业上市前的舆论，他说上市辅导的机构告诉他，如果舆情当中有不利因素，可能会影响上市的进程。因为现代网络信息之发达，几乎没有任何消息可隐瞒。但是企业家朋友却叫苦连天，在他认为，那完全是一篇不实报道。可是人们只要上网去搜，几千篇正面报道如同石沉大海，一篇不实报道却像长了翅膀，搜索引擎一搜全是它。他很担心上市因此受到影响。

看着他焦灼的神情，我不由联想到《人工沟通：算法如何产生社会智能》一书，书中关于算法与信息传播的洞见，恰好为这场饭局的困惑提供了深刻的答案。

这本书最颠覆认知的观点，是将AI搜索与算法定义为“人类的沟通伙伴”，而非冰冷的信息筛选工具。作者在开篇就指出：“数字时代的沟通早已不是人与人的单向传递，算法作为中介，正在重塑社会智能的生成方式。”

企业家朋友当下的困境正在于此，他抱怨搜索只显负面，却不知并非算法刻意针对，而是人工沟通的内在逻辑使然。AI搜索的核心不是隐瞒信息，而是解码意图。当用户输入企业名称时，算法捕捉到的往往是“求证疑点”“寻找风险”的潜在诉求，负面报道因自带情绪张力和话题性，更容易通过算法的“需求解码”环节被优先呈现，这与信息真假无关，纯粹是沟通张力的自然选择。

书中对“人工沟通双向性”的论述，更让我坚定了“不必焦虑”的判断。作者通过大量案例证明：算法的本质是“沟通循环”，它会根据用户反馈持续调整信息呈现。那位企业家纠结于“几千篇正面报道不被看见”，却忽略了一个关键——正面报道若只是单向的成就宣告，缺乏与公众的情感共鸣和互动空间，算法便无法捕捉到其沟通价值。相反，不实报道引发的讨论、质疑、求证，恰恰形成了持续的沟通闭环，让算法误以为这是用户最关注的内容。这也解释了为何现代网络“无秘可藏”，却并非“无真可寻”：算法不会永远停留在单一信息的呈现，当企业主动打破沉默，用真实数据、透明沟通回应质疑时，这种双向互动会被算法捕捉，进而启动“信息重构”流程，将正面信息精准推送给关注者，正如书中所言：“人工沟通中，真实的力量不在于数量，而在于互动的深度。”

让我印象深刻的是书中关于“上市企业舆情治理”的隐性启示。作者在分析“算法社会的信任构建”时提到：“当技术让隐瞒成为不可能，真诚沟通就成了唯一的破局之道。”这与徐殿龙老师在饭局上的观点不谋而合——“上市前的舆情危机，从来不是‘消除负面’，而是‘建立信任’。”那位企业家面对不实报道的焦虑，本质上是对“沟通主动权”的放弃。书中揭示，AI时代的信息传播遵循“透明化红利”原则：企业越是回避质疑，算法越会放大疑点；越是主动公开信息、回应关切，算法越会助力真实信息的扩散。就像书中列举的硅谷某科技公司上市案例，面对产品缺陷的不实报道，该公司没有急于否认，而是公开研发数据、邀请用户参与检测，并通过AI搜索优化工具，将真实信息精准推送给投资者和媒体，最终不仅化解危机，更因透明沟通提升了品牌信任度。

饭局接近尾声时，媒体朋友分享的行业观察恰好印证了书中观点：“现在的受众早已不满足于‘被告知’，而是渴望‘被沟通’。AI搜索让每个人都能成为信息的验证者，一篇不实报道或许能赢得暂时的关注，但持续的真实沟通终将穿透算法的筛选，成为公众的最终判断。”

这让我越发觉得，《人工沟通》这本书不仅是对算法技术的解读，更是对现代社会沟通逻辑的洞察。企业家的焦虑，源于对技术的误解——他们以为算法是“敌人”，却不知它只是“镜子”，照见的是企业沟通方式的短板；他们执着于“消除负面”，却忘了AI时代的舆论真相：没有永远的信息遮蔽，只有永恒的沟通循环。

晚饭后，三人又到我这里小坐喝茶。我其实特别想告诉那位企业家朋友：AI搜索与算法并非上市企业的舆情“绊脚石”，而是“试金石”。它淘汰的不是有瑕疵的企业，而是不愿真诚沟通的企业；它放大的不是虚假信息，而是公众对信任的渴望。正如书中写到的：“人工沟通的终极目标，是让技术成为真实的放大器，而非虚假的遮羞布。”

所以，对于筹备上市的企业而言，与其在不实报道面前焦虑抱怨，不如拥抱AI时代的沟通逻辑：用透明打破信息黑箱，用真诚回应公众关切，用互动激活正面信息的算法生命力。毕竟，算法可以筛选信息，但无法改变真相；舆论可以制造波澜，但终将回归理性。这便是《人工沟通》给予我们的最大启示——在技术无孔不入的时代，最强大的危机公关，从来不是复杂的算法技巧，而是最简单的真诚沟通。

沈思源于2026年1月20日